インフラエンジニアのためのPython入門｜シェルスクリプトからPythonへのステップアップ

1. インフラエンジニアがPythonを使う主な場面

• AWS SDK（boto3）での自動化：EC2の起動・停止・S3ファイル操作・CloudWatchメトリクス取得をPythonスクリプトで自動化する
• APIからのデータ収集：REST APIからJSONを取得して処理する作業はPythonのrequestsライブラリが最適
• AWS Lambdaでのサーバーレス処理：LambdaのランタイムとしてPythonが最も広く使われる
• 設定ファイルの生成・解析：YAML・JSONの読み書き・テンプレート生成にPythonが適している

2. インフラ作業で使う基本構文

import json
import boto3

# 辞書（JSONに相当）
config = {"region": "ap-northeast-1", "env": "prod"}
print(config["region"])

# リストのループ
instances = ["i-0001", "i-0002", "i-0003"]
for inst in instances:
    print(f"対象インスタンス: {inst}")

# JSONの読み書き
with open("config.json", "r") as f:
    data = json.load(f)

# try/except
try:
    result = 100 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    print(f"エラー: {e}")

3. boto3でEC2インスタンスを操作する

import boto3

# EC2クライアント
ec2 = boto3.client("ec2", region_name="ap-northeast-1")

# 実行中のEC2一覧
response = ec2.describe_instances(
    Filters=[{"Name": "instance-state-name", "Values": ["running"]}]
)

for r in response["Reservations"]:
    for inst in r["Instances"]:
        name = ""
        for tag in inst.get("Tags", []):
            if tag["Key"] == "Name":
                name = tag["Value"]
        print(f"{inst["InstanceId"]} ({name}): {inst["InstanceType"]}")

4. 学習ロードマップ