現場実践｜K8s入門

Kubernetesとは？
インフラエンジニア向けK8s入門

「Kubernetesってなぜ必要？」「Dockerとどう違うの？」——現場で急速に普及するKubernetesの必要性・基本概念・学習方法をインフラエンジニア向けに解説します。

読了目安：約18分対象：K8sを学び始めたいインフラ・クラウドエンジニア更新日：2026年3月

💡

この記事の核心：KubernetesはDockerの「大規模版・自動管理版」。本番環境で数十〜数百のコンテナを管理するには、Kubernetesによるオーケストレーションが不可欠です。

この記事を書いた人

現役ITエンジニア・IT講師（経験14年）

CCNA・CCNP 取得LPIC-1 保有AzureFundamentals 保有SES現場を複数経験現役IT講師

コンテナ技術・K8sの導入・運用を経験したエンジニアの立場から、入門を解説します。

📋 目次

なぜKubernetesが必要か
基本概念
アーキテクチャ概要
マネージドK8sサービス
学習ロードマップ

1. なぜKubernetesが必要か

まず、Dockerだけでコンテナを管理する場合、本番環境では以下の課題が生じます。

コンテナが落ちても自動で再起動されない
アクセスが増えても自動でコンテナ数が増えない（スケールアウトできない）
複数サーバーにまたがるコンテナの管理が手動では困難
ローリングアップデート（無停止でバージョン更新）ができない

また、これらを解決するのがKubernetesです。つまり、コンテナの自動起動・スケーリング・負荷分散・デプロイ管理を自動化してくれるプラットフォームです。

2. 基本概念

📦

Pod

K8sの最小デプロイ単位。1つ以上のコンテナをまとめたもの。同じPodのコンテナはIPアドレスを共有する。

🔄

Deployment

Podの数・バージョンを宣言的に管理するリソース。「Podを3台維持する」「v2にローリングアップデートする」を自動管理。

🌐

Service

Podへのネットワークアクセスを提供するリソース。複数Podへの負荷分散・外部公開を担当する。

📋

Namespace

K8sリソースを論理的に分離する仕組み。開発・ステージング・本番の環境を1クラスター内で分けられる。

3. アーキテクチャ概要

また、Kubernetesは「Control Plane（マスターノード）」と「Worker Nodes（ワーカーノード）」の2層構成です。

コンポーネント	役割
API Server	K8sへの全リクエストを受け付けるエントリーポイント
Scheduler	どのWorkerノードにPodを配置するか決定する
etcd	クラスターの全設定・状態を保存する分散KVストア
kubelet	各WorkerノードでPodの起動・監視を担当する

4. マネージドK8sサービス

なお、Control Planeをクラウドプロバイダーがフルマネージドするサービスがあります。具体的には以下です。

☁️

Amazon EKS（AWS）

AWSのマネージドK8s。EC2またはFargateでWorkerノードを運用。AWSとの統合が深く国内シェアが高い。

🔷

Azure AKS（Azure）

AzureのマネージドK8s。Azure DevOps・ACRとの連携がシームレス。エンタープライズ系で多く採用される。

5. 学習ロードマップ

Docker・コンテナの基礎を理解する

K8sを学ぶ前にDockerの基本（イメージ・コンテナ・Compose）を理解することが必須。

minikubeでローカルK8s環境を構築する

minikubeはローカルPCで動くK8s環境。kubectlコマンドでPod・Service・Deploymentの操作を練習できる。

CKA（Certified Kubernetes Administrator）を目指す

K8sの実践スキルを証明する国際資格。実技試験形式で現場力が問われる。

📌 この記事のポイント

KubernetesはDockerの「自動管理・スケーリング版」で本番環境のコンテナ運用に必須
Pod・Deployment・ServiceがK8sの3大基本リソース
AWS EKS・Azure AKSのマネージドサービスを活用するのが現場での主流
Docker基礎→minikubeで練習→CKA取得が学習の王道ルート

キャリアの疑問、一緒に解決しませんか？

Infra Academyでは、インフラ系ITエンジニアを目指す方・キャリアアップを考える方への個別サポートを行っています。2026年7月からフリーランス講師として本格始動予定です。

📚 関連記事

資格取得後のキャリアに、AI活用という選択肢を

資格取得の先に現場でのIT効率化を任される場面が増えます。職場のルーティン業務にAIをどう組み込めるか、無料のセルフ診断（3問・約1分）でヒントが得られます。

AI業務効率化無料診断へ →

この記事を読んでいる方へのおすすめ：

Amazon技術書｜インフラ・クラウド・ネットワーク

【編集・制作ポリシー】
本記事はRoute Bloom編集部が公式ドキュメント・技術仕様書の一次情報をもとに作成しています。ITインフラ・技術情報は急速に変化するため、実装前に最新の公式ドキュメントをご確認ください。情報の正確性には万全を期していますが、最新情報は各公式サイトをご確認ください。

この記事で学んだスキルをさらに深めたい方へ

コンテナ技術をハンズオンで学べる技術書です。Kubernetes・Dockerをさらに深く理解しましょう。

Kubernetes・Docker技術書をAmazonで探す

Amazonアソシエイトプログラムを利用しています。

【編集・制作ポリシー】
本記事はRoute Bloom編集部が各ベンダー公式ドキュメント・エンジニア監修をもとに作成しています。インフラ・クラウド構築は環境により異なります。本番環境への適用前に必ずテストを実施してください。情報の正確性には万全を期していますが、最新情報は各公式ドキュメントをご確認ください。