現場実践｜Dockerコンテナ基礎

Dockerコンテナの仕組みと実践入門｜Linuxのcgroups・namespaceからDockerfileまで

「Dockerって何？仮想マシンと何が違うの？」——Linuxのcgroups・namespaceによるコンテナの仕組みから、Dockerfile・docker-composeの実践的な使い方まで解説します。

読了目安：約18分更新日：2026年3月

💡 DockerはLinuxの「cgroups（リソース制限）」と「namespace（分離）」を使ったコンテナ技術。仮想マシンよりも軽量・高速で、「一度作ればどこでも動く」ポータビリティが最大の強みです。

この記事を書いた人

現役ITエンジニア・IT講師（経験14年）

CCNA・CCNP 取得LPIC-1 保有SES現場を複数経験

Docker・Kubernetes環境の設計・構築を複数案件で担当してきた立場から、コンテナの基礎から実践を解説します。

1. コンテナとVMの違い

	仮想マシン（VM）	コンテナ（Docker）
起動時間	数分	数秒
サイズ	GBクラス（OSを含む）	MBクラス（OSカーネルを共有）
ポータビリティ	ハイパーバイザー依存	DockerさえあればどこでもOK
プロセスの分離	完全分離	Linuxのnamespaceで分離（カーネルは共有）

2. 基本的なDockerコマンド

# イメージを取得して起動
docker pull nginx
docker run -d -p 8080:80 --name mynginx nginx

# コンテナの確認・停止・削除
docker ps
docker stop mynginx
docker rm mynginx

# コンテナ内でコマンドを実行
docker exec -it mynginx bash

# ログを確認
docker logs mynginx -f

3. Dockerfileの書き方

# Node.jsアプリのDockerfile例
FROM node:20-alpine

WORKDIR /app

COPY package*.json ./
RUN npm ci --only=production

COPY . .

EXPOSE 3000
CMD ["node", "server.js"]

ベースイメージは軽量な「alpine」を選ぶことでイメージサイズを小さくできます。RUNは1行にまとめることでレイヤー数を減らしイメージを軽量化できます。

4. docker-composeで複数コンテナを管理

version: "3.8"
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "3000:3000"
    depends_on:
      - db
  db:
    image: postgres:15
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: password
    volumes:
      - pgdata:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  pgdata:

📌 この記事のポイント

コンテナはLinuxのcgroups（リソース制限）とnamespace（分離）を使ってVMより軽量・高速を実現する
docker run・ps・exec・logsの4コマンドが日常的に最もよく使うDockerコマンド
Dockerfileはalpineベースイメージ＋RUNの最小化でイメージを軽量化する

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