1. Lambdaの基本的な仕組み

AWS Lambdaはコードをアップロードするだけでサーバー管理不要で実行できるサーバーレスのコンピューティングサービスです。「イベント」をトリガーとして関数が実行されます。最大実行時間は15分、メモリは128MB〜10GBで設定できます。

2. Lambdaの代表的なトリガー

3. シンプルなLambda関数（Python）

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # S3にオブジェクトがアップロードされた場合のイベント処理
    s3 = boto3.client("s3")
    
    bucket = event["Records"][0]["s3"]["bucket"]["name"]
    key = event["Records"][0]["s3"]["object"]["key"]
    
    print(f"アップロードされたファイル: s3://{bucket}/{key}")
    
    # ファイルの内容を取得
    response = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=key)
    content = response["Body"].read().decode("utf-8")
    
    return {
        "statusCode": 200,
        "body": json.dumps({"processed": key})
    }

4. コールドスタート対策

• Provisioned Concurrency：事前にLambda実行環境をウォームアップしておくことでコールドスタートを排除できる。コストがかかるためレイテンシーが厳しいAPIのみに適用する
• メモリを増やす：LambdaはメモリをCPUに比例してスケールする。メモリを増やすとコールドスタート時間も短縮される場合がある
• デプロイパッケージを小さくする：依存パッケージが大きいとコールドスタート時間が長くなる。必要最小限のパッケージのみ含める